Tokyo, Japan, and Kyiv, Ukraine — 3 August 2026
SyntheticGestalt, a pioneering AI technology company focused on molecular innovation, and Enamine, the developer of the most extensive, synthetically accessible, and trusted chemical space, today announced a landmark collaboration to create the world’s largest in vitro validated AI-driven chemical data ecosystem.
Artificial intelligence has become a powerful tool in drug discovery, but it lacks quality data to excel. Enamine has developed a curated database of billions of highly feasible REAL Compounds and has integrated its high-throughput synthesis capabilities with on-site pharmacological and ADME/Tox tests in the proprietary B-REAL discovery platform. This enabled high-speed and affordable data generation. Two companies have forged a strong partnership, leveraging SyntheticGestalt’s cutting-edge AI-driven predictive technologies to compress drug discovery timelines that traditionally span years into mere months.
In the new collaboration, with strategic support from GENIAC (Generative AI Accelerator Challenge), a subsidy program by Japan's Ministry of Economy, Trade and Industry (METI) and the New Energy and Industrial Technology Development Organisation, which is a national agency, SyntheticGestalt will analyze 100 industry-relevant protein targets and prioritize REAL Compounds for synthesis. Enamine will provide fully integrated capabilities of the B-REAL discovery platform, encompassing parallel synthesis, protein production, activity assays, and preclinical in vitro validation – all under one roof. The resulting dataset, unprecedented in scale and scope, is expected to be released in 2027, providing the global scientific community, first of all, Japanese pharma partners, with a transformative resource to accelerate drug discovery and innovation.
Koki Shimada, CEO at SyntheticGestalt, commented: We founded SyntheticGestalt on a simple conviction: AI should be the primary inventor of new molecules. This collaboration with Enamine turns that conviction into practice, uniting our world-leading molecular foundation model ZAO, born from Japan’s deep scientific heritage, with Enamine’s unmatched synthesis and validation capabilities. Together, we are building the first data ecosystem where AI predictions are grounded in experimental truth at unprecedented scale. With strategic support from Japan’s national innovation agenda, we will generate hundreds of thousands of data points across 100 high-demand protein targets. Japanese pharma and chemical companies will benefit first, but the fusion of our technology and Enamine’s platform is designed to reshape the global molecular industry, shifting AI from concept to practical reality.
Enamine is proud to partner with SyntheticGestalt on this visionary initiative,
added Iaroslava Kos, Director, Business Development at Enamine. This collaboration represents a bold step toward redefining how AI and experimental science converge to unlock new frontiers in drug discovery. Together, we are creating a data ecosystem that will empower Japanese researchers with unprecedented tools to drive innovation and deliver solutions to pressing medical and agricultural challenges.
The strength of this partnership lies in the iterative synergy between AI and experiment. By anchoring SyntheticGestalt’s predictions in Enamine’s rapid synthesis and rigorous biological validation, we are creating a verified ecosystem that accelerates the transition from digital concepts to tangible molecular leads,
emphasized Petro Borysko, Director of Biology at Enamine.
Dmytro Radchenko, Head of Parallel Chemistry at Enamine, commented: The true value of REAL Space lies in its immediate chemical accessibility and the massive throughput of our parallel synthesis, which allows us to produce thousands of novel compounds in just a few weeks. By incorporating this vast, tangible diversity into our shared data ecosystem, we ensure that the billions of AI-driven virtual possibilities are rapidly transformed from digital ideas into physical molecules for experimental validation at an unprecedented scale.
SyntheticGestaltとEnamine、世界最大規模の実験的検証済みAI駆動型化学データエコシステムを構築
仮想から実証へ:SyntheticGestaltとEnamine、世界最大規模の実験的検証済みAI駆動型化学データエコシステム構築に向け数百万ドル規模のプロジェクトを始動
東京(日本)およびキーウ(ウクライナ)、2026年8月3日 — 分子イノベーションに特化したAI技術のパイオニアであるSyntheticGestaltと、最も広範で合成可能性が高く信頼性のある化学空間を開発したEnamineは本日、世界最大規模のin vitro検証済みAI駆動型化学データエコシステムを構築するための画期的な協業を発表しました。
人工知能(AI)は創薬における強力なツールとなりましたが、その能力を最大限に発揮するには高品質なデータが不足しています。Enamineは、合成可能性が非常に高いREAL Compoundsを数十億規模で収載した精選データベースを開発し、自社のハイスループット合成能力を、薬理試験およびADME/Tox試験とともに独自のB-REALディスカバリープラットフォームに統合してきました。これにより、高速かつ低コストでのデータ生成が可能になりました。両社は強固なパートナーシップを構築し、SyntheticGestaltの最先端のAI駆動型予測技術を活用することで、従来は数年を要した創薬のタイムラインを数ヶ月単位にまで短縮することを目指します。
今回の新たな協業では、日本の経済産業省(METI)による補助事業であるGENIAC、およびNEDOの戦略的支援のもと、SyntheticGestaltが産業上重要な100種類のタンパク質ターゲットを解析し、合成すべきREAL Compoundsに優先順位を付けます。Enamineは、並列合成、タンパク質生産、活性アッセイ、および前臨床in vitro検証までを一気通貫で行うB-REALディスカバリープラットフォームの統合機能を提供します。前例のない規模と範囲を有する本データセットは2027年に公開を予定しており、まず日本の製薬パートナーを含む世界の科学コミュニティに対し、創薬とイノベーションを加速させる変革的なリソースを提供する見込みです。
SyntheticGestalt CEOの島田 幸輝は次のように述べています:「私たちは『AIこそが新規分子の主たる発明者であるべきだ』というシンプルな信念のもと、SyntheticGestaltを創業しました。今回のEnamineとの協業は、その信念を実践へと変えるものです。日本の深い科学的基盤から生まれた当社の世界トップクラスの分子基盤モデルZAOと、Enamineの比類なき合成・検証能力を結集し、AIの予測が前例のない規模で実験的事実に裏付けられる初のデータエコシステムを構築します。日本の国家的イノベーション戦略からの戦略的支援を受け、需要の高い100種類のタンパク質ターゲットにおいて数十万件規模のデータポイントを生成します。日本の製薬・化学企業がまず恩恵を受けることになりますが、当社の技術とEnamineのプラットフォームの融合は、AIを概念から実用へと押し進め、世界の分子産業を再構築することを目指したものです。」
「Enamineは、この先見性のある取り組みにおいてSyntheticGestaltとパートナーシップを結べることを誇りに思います」と、Enamine事業開発ディレクターのIaroslava Kos氏は付け加えました。「本協業は、AIと実験科学が融合し創薬の新たなフロンティアを切り拓く道筋を再定義する、大胆な一歩を意味します。私たちは共に、医療および農業分野における喫緊の課題に対するソリューションを提供するために、日本の研究者に前例のないツールを与え、イノベーションを推進するデータエコシステムを創出してまいります。」 「本パートナーシップの強みは、AIと実験との反復的なシナジーにあります。
SyntheticGestaltの予測をEnamineの迅速な合成と厳密な生物学的検証に根付かせることで、デジタル上の構想から具体的な分子リードへの移行を加速する、検証済みのエコシステムを創り出しています」と、Enamine生物学部門ディレクターのPetro Borysko氏は強調しました。
Enamine並列化学部門責任者のDmytro Radchenko氏は次のように述べています:「REAL Spaceの真の価値は、その即時的な化学的アクセシビリティと、わずか数週間で数千の新規化合物を生み出せる並列合成の圧倒的なスループットにあります。この広大かつ実体ある多様性を当社の共有データエコシステムに取り込むことで、AIが生み出す数十億の仮想的な可能性を、デジタル上のアイデアから実験的検証のための物理的な分子へと、前例のない規模で迅速に変換することが可能になります。」